Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
Una distribuzione con media finita e varianza infinita può avere una funzione generatrice di momenti? Che dire di una distribuzione con media finita e varianza finita ma infiniti momenti più elevati?
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
Questa è la mia prima domanda su Cross Validated qui, quindi per favore aiutatemi anche se sembra banale :-) Innanzitutto, la domanda potrebbe essere il risultato di differenze linguistiche o forse io ho delle vere carenze nelle statistiche. Tuttavia, eccolo qui: Nelle statistiche sulla popolazione, variazione e varianza sono gli …
Sono sorpreso che questo non sia stato chiesto prima, ma non riesco a trovare la domanda su stats.stackexchange. Questa è la formula per calcolare la varianza di un campione normalmente distribuito: ∑ ( X- X¯)2n - 1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Questa è la formula per calcolare l'errore quadratico medio delle …
Mi dispiace se questo è stato risposto altrove, non sono stato in grado di trovarlo. Mi chiedo perché prendiamo la radice quadrata , in particolare, della varianza per creare la deviazione standard? Cosa significa prendere la radice quadrata che produce un valore utile?
Questo è un problema della "7ª Olimpiade degli studenti di Kolmogorov nella teoria della probabilità": Data un'osservazione XXX da una distribuzione Normal(μ,σ2)Normal(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2) con entrambi i parametri sconosciuti, fornire un intervallo di confidenza per con un livello di confidenza di almeno il 99%.σ2σ2\sigma^2 Mi sembra che questo dovrebbe essere impossibile. Ho …
Ho un set di dati di osservazioni campione, memorizzate come conteggi all'interno dei contenitori di intervallo. per esempio: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Ora, trovare una stima della media da questo è abbastanza semplice. Basta usare la media (o mediana) di ciascun intervallo …
Si dice che la varianza sia una misura della diffusione. Quindi, avevo pensato che la varianza di 3,5è uguale alla varianza di 3,3,5,5poiché i numeri sono equamente distribuiti. Ma non è così, la varianza di 3,5è 2mentre la varianza di 3,3,5,5è 1 1/3. Questo mi confonde, data la spiegazione che …
Sto cercando di imparare l'apprendimento per rinforzo e questo argomento mi confonde davvero. Ho preso un'introduzione alle statistiche, ma non riuscivo a capire questo argomento in modo intuitivo.
Per la varianza non ponderata esiste la varianza del campione corretta per il bias, quando la media è stata stimata dagli stessi dati: Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Sto esaminando la media ponderata e la varianza e mi chiedo quale sia la correzione del bias appropriata per la varianza ponderata. …
Durante una conferenza ho sentito la seguente dichiarazione: 100 misurazioni per 5 soggetti forniscono molte meno informazioni rispetto a 5 misurazioni per 100 soggetti. È abbastanza ovvio che questo è vero, ma mi chiedevo come si potesse dimostrarlo matematicamente ... Penso che si possa usare un modello misto lineare. Tuttavia, …
Sono interessato a confrontare la quantità di variabilità all'interno di 8 diversi campioni (ciascuno di una popolazione diversa). Sono consapevole che ciò può essere fatto con diversi metodi con dati di rapporto: uguaglianza di varianza F-test, test di Levene, ecc. Tuttavia, i miei dati sono circolari / direzionali (ovvero dati …
SPSS utilizza il test Levene per valutare l'omogeneità delle varianze nella procedura t-test di gruppo indipendente. Perché il test di Levene è migliore di un semplice rapporto F del rapporto delle varianze dei due gruppi?
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