Statistiche e Big Data variance

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Voglio cogliere appieno la nozione di descrive la quantità di variazione tra le variabili. Ogni spiegazione web è un po 'meccanica e ottusa. Voglio "ottenere" il concetto, non solo usare meccanicamente i numeri.r2r2r^2 Ad esempio: ore studiate vs. punteggio del test rrr = .8 r2r2r^2 = .64 Che cosa significa …

21 regression correlation variance

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Nella semplice regressione lineare, da dove viene la formula per la varianza dei residui?

Secondo un testo che sto usando, la formula per la varianza del residuo è data da:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) Trovo che questo sia difficile da credere dal momento che la residuo è la differenza tra il valore osservato e il valore stimato; se si calcolasse la varianza della …

21 regression variance residuals

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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?

Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

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Collegamento tra varianza e distanze a coppie all'interno di una variabile

Per favore, prova che se abbiamo due variabili (uguale dimensione del campione) e e la varianza in è maggiore rispetto a , allora anche la somma delle differenze al quadrato (cioè, distanze euclidee quadrate) tra i punti di dati all'interno di è maggiore di che entro .Y X Y X …

20 variance distance

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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?

La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …

20 precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon

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Antonimo della varianza

C'è una parola che significa "inverso della varianza"? Cioè, se ha una varianza elevata, allora ha un basso ? Non ti interessa un quasi antonimo (come "accordo" o "somiglianza") ma significa specificamente ?XXXXXX......\dots1 / σ21/σ21/\sigma^2

19 bayesian variance terminology precision

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Perché la varianza non è definita come la differenza tra ogni valore che si susseguono?

Questa potrebbe essere una semplice domanda per molti, ma eccola qui: Perché la varianza non è definita come la differenza tra ogni valore che si susseguono invece della differenza rispetto alla media dei valori? Questa sarebbe la scelta più logica per me, immagino che ovviamente sto supervisionando alcuni svantaggi. Grazie …

19 variance

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Distribuzione asintotica della varianza del campione di campione non normale

Questo è un trattamento più generale del problema posto da questa domanda . Dopo aver derivato la distribuzione asintotica della varianza del campione, possiamo applicare il metodo Delta per arrivare alla distribuzione corrispondente per la deviazione standard. Lascia un campione di dimensione nnn di variabili casuali non normali iid {Xi},i=1,...,n{Xi},i=1,...,n\{X_i\},\;\; …

19 mathematical-statistics variance central-limit-theorem asymptotics

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Perché la regressione sulla varianza?

Sto leggendo questa nota . A pagina 2, afferma: "Quanto della varianza nei dati è spiegata da un determinato modello di regressione?" "L'interpretazione della regressione riguarda la media dei coefficienti; l'inferenza riguarda la loro varianza." Ho letto di tali dichiarazioni numerose volte, perché dovremmo preoccuparci di "quanta parte della varianza …

19 regression variance interpretation

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Spiegazione intuitiva del termine nella varianza dello stimatore del minimo quadrato

Se è al completo, esiste l'inverso di e otteniamo la stima dei minimi quadrati: eXXXβ = ( X T X ) - 1 X Y Var ( β ) = σ 2 ( X T X ) - 1XTXXTXX^TXβ^= ( XTX)-1XYβ^=(XTX)-1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar( β^) = σ2( XTX)- 1Var⁡(β^)=σ2(XTX)-1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} …

18 regression variance least-squares

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Intuizione (geometrica o altro) di

Considera l'identità elementare della varianza: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} È una semplice manipolazione algebrica della definizione di un momento centrale in momenti non centrali. Consente una comoda manipolazione di in altri contesti. Consente inoltre il calcolo della varianza tramite un …

18 variance descriptive-statistics intuition

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La varianza è un concetto più fondamentale della deviazione standard?

Su questo sito web di psicometria l' ho letto [A] una varianza di livello profondo è un concetto più fondamentale della deviazione standard. Il sito non spiega ulteriormente perché la varianza sia considerata più fondamentale della deviazione standard, ma mi ha ricordato che ho letto alcune cose simili su questo …

18 variance standard-deviation

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Coerenza asintotica con varianza asintotica diversa da zero: cosa rappresenta?

Il problema è già emerso, ma desidero porre una domanda specifica che tenterà di ottenere una risposta che lo chiarisca (e lo classifichi): In "Poor Man's Asymptotics", si fa una chiara distinzione tra (a) una sequenza di variabili casuali che converge in probabilità in una costante in contrasto con (b) …

18 mathematical-statistics variance convergence asymptotics consistency

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Esiste una rappresentazione grafica del compromesso di bias varianza nella regressione lineare?

Sto soffrendo di un blackout. Mi è stata presentata la seguente immagine per mostrare il compromesso della variazione di bias nel contesto della regressione lineare: Vedo che nessuno dei due modelli è adatto: il "semplice" non sta apprezzando la complessità della relazione XY e il "complesso" si sta semplicemente adattando, …

18 regression variance bias

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Proporzione della varianza spiegata in un modello a effetti misti

Non so se questo è stato chiesto prima, ma non ho trovato nulla al riguardo. La mia domanda è se qualcuno può fornire un buon riferimento per imparare come ottenere la proporzione di varianza spiegata da ciascuno dei fattori fissi e casuali in un modello a effetti misti.

18 mixed-model variance

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