Domande taggate «numerical-analysis»

Costruzione e analisi di algoritmi per calcolare soluzioni discrete approssimative di problemi continui. Un esempio canonico è l'approssimazione di derivati ​​tramite quozienti di differenza.

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Esiste un solutore di programmazione non lineare di alta qualità per Python?
Ho diversi problemi di ottimizzazione globale non convessi da risolvere. Attualmente uso MATLAB's Optimization Toolbox (in particolare, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), che è abbastanza efficace . Tuttavia, la maggior parte del mio codice è in Python e mi piacerebbe fare l'ottimizzazione anche in Python. Esiste un solutore NLP con attacchi …
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Distanza euclidea in Ottava
Vorrei sapere se esiste un modo rapido per calcolare la distanza euclidea di due vettori in Ottava. Sembra che non ci sia una funzione speciale per questo, quindi dovrei semplicemente usare la formula con sqrt?
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Come si esegue il debug del codice numerico, quale potrebbe essere la fonte di questo errore oscillatorio?
Un sacco di intuizione può essere acquisita dall'esperienza, mi chiedevo solo se qualcuno ha visto qualcosa di simile prima. Il diagramma mostra la condizione iniziale (verde) per l'equazione di avanzamento-diffusione, quindi la soluzione all'iterazione 200 (blu) e quindi nuovamente all'iterazione 400 (rosso). La soluzione dell'equazione avanzamento-diffusione esplode dopo alcune iterazioni. …
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Concorsi di programmazione scientifica
Faccio regolarmente parte dei cosiddetti "Concorsi di programmazione", in cui risolvi difficili problemi algoritmici con il tuo codice e le tue capacità di risoluzione dei problemi in un arco di tempo limitato. Per esempi referenziali di come potrebbero apparire, cerca concorsi come ad esempio Google Code Jam o ACM-ICPC. (Se …
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Metodo ODE ottimale per un numero fisso di valutazioni RHS
In pratica, l'autonomia di risolvere numericamente un IVP x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1]X˙(t)=f(t,X(t)) per t∈[t0,t1] \dot{x}(t) = f(t, x(t)) \quad \text{ for } t \in [t_0, t_1] x(t0)=x0X(t0)=X0 x(t_0) = x_0 è spesso dominato dalla durata della valutazione del lato destro (RHS). Supponiamo quindi che tutte le altre operazioni siano istantanee (cioè …
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Alternative all'analisi di stabilità di von neumann per metodi a differenza finita
Sto lavorando per risolvere le equazioni di poroelasticità monodimensionali accoppiate (modello di biot), dato come: ∂−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0-(\lambda+ 2\mu) \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial p}{\partial x} = 0 ∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)\frac{\partial}{\partial t} \left[ \gamma p + \frac{\partial u}{\partial x}\right] -\frac{\kappa}{\eta}\left[\frac{\partial^2 p}{\partial x^2}\right] =q(x,t) sul dominio e con le condizioni al contorno: Ω=(0,1)Ω=(0,1)\Omega=(0,1) p=0,(λ+2μ)∂u∂x=−u0p=0,(λ+2μ)∂u∂x=−u0p=0, (\lambda …
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integrazione numerica in molte variabili
Let e essere una funzione in queste variabili.f( → x ):[0,1]n→CX⃗ = ( x1, x2, ... , xn) ∈ [ 0 , 1 ]nx→=(x1,x2,…,xn)∈[0,1]n\vec{x} = (x_1, x_2, \dots, x_n) \in [0,1]^nf( x⃗ ) : [ 0 , 1 ]n→ Cf(x→):[0,1]n→Cf(\vec{x}): [0,1]^n \to \mathbb{C} Esiste uno schema ricorsivo per questo integrale …
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