Statistiche e Big Data

Ho raccolto dati psicofisiologici che misurano la capacità dei soggetti (due gruppi) di percepire le vibrazioni. Una sonda vibrante si muove contro la pelle a spostamenti sempre più piccoli e il soggetto indica quando sentono la vibrazione. Sfortunatamente, alle alte frequenze, la sonda può spostarsi solo di una breve distanza, …

12 nonparametric  psychology 

Sto cercando di testare vari approcci di analisi dei dati funzionali. Idealmente, vorrei testare il pannello di approcci che ho su dati funzionali simulati. Ho provato a generare un FD simulato usando un approccio basato su un sommario rumori gaussiani (codice sotto), ma le curve risultanti sembrano troppo robuste rispetto …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

Se qualcuno ha detto "Questo metodo utilizza il MLE la stima puntuale per il parametro che massimizza , quindi è frequentista; e inoltre non è bayesiano."P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) sei d'accordo? Aggiornamento sullo sfondo : di recente ho letto un documento che afferma di essere frequentatore. Non sono …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

Ho usato rjags per eseguire MCMC su un modello, specificato nel linguaggio JAGS. C'è un buon modo per estrarre quel modello ed eseguire previsioni con esso (usando le distribuzioni posteriori dei miei parametri)? Posso specificare nuovamente il modello in R e collegare le modalità dei miei parametri posteriori; Mi chiedo …

12 r  jags 

Dato un set di dati: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Vorrei determinare la distribuzione di probabilità più adatta (gamma, beta, normale, esponenziale, poisson, chi-quadrato, ecc.) Con una stima dei parametri. Sono già a conoscenza della domanda sul seguente link, in cui viene fornita una soluzione utilizzando R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- distribuzione-univariata-continua-f la migliore …

12 r  matlab  distributions 

Osservo i tempi di elaborazione di un processo prima e dopo una modifica per scoprire se il processo è migliorato dalla modifica. Il processo è migliorato se il tempo di elaborazione è ridotto. La distribuzione del tempo di elaborazione è ridotta, quindi il confronto in base alla media non è …

12 sampling  nonparametric 

Di recente mi è capitato di leggere empiricamente Bayes (Casella, 1985, Un'introduzione all'analisi empirica dei dati di Bayes) e assomigliava molto al modello di effetti casuali; in quanto entrambi hanno stime ridotte alla media globale. Ma non l'ho letto fino in fondo ... Qualcuno ha qualche idea sulla somiglianza e …

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

L'altro giorno ho avuto una consultazione con un epidemiologo. È laureata in sanità pubblica in epidemiologia e ha una grande esperienza statistica. Fa da mentore ai suoi ricercatori e residenti e li aiuta con problemi statistici. Capisce piuttosto bene i test di ipotesi. Ha avuto un tipico problema nel confrontare …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Vorrei calcolare la divergenza tra Jensen e Shannon per le seguenti 3 distribuzioni. Il calcolo di seguito è corretto? (Ho seguito la formula JSD da Wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = …

12 distance-functions  information-theory 

Esiste una distribuzione solo positiva in modo tale che la differenza tra due campioni indipendenti da questa distribuzione sia normalmente distribuita? In tal caso, ha una forma semplice?

12 distributions  probability 

Perché anche avere priori non informativi? Non forniscono informazioni su . Quindi perché usarli? Perché non usare solo priori informativi? Ad esempio, supponiamo che θ ∈ [ 0 , 1 ] . Quindi θ ∼ U ( 0 , 1 ) è un precedente non informativo per θ ?θθ\thetaθ ∈ …

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Questa potrebbe essere una domanda di base, ma mi chiedevo perché un valore in un modello di regressione può essere semplicemente quadrato per dare una figura di varianza spiegata?RRR Capisco che il coefficiente può dare la forza di una relazione, ma non capisco come la semplice quadratura di questo valore …

12 regression  correlation  r-squared 

L'approccio tradizionale alla selezione delle variabili è quello di trovare le variabili che contribuiscono maggiormente a prevedere una nuova risposta. Di recente ho scoperto un'alternativa a questo. Nel modellare le variabili che determinano l'effetto di un trattamento - come ad esempio in una sperimentazione clinica di un farmaco - si …

12 regression  feature-selection 

Attualmente sto analizzando i dati di una serie di esperimenti comportamentali che utilizzano tutti la seguente misura. Ai partecipanti a questo esperimento viene chiesto di selezionare indizi che (fittizi) altre persone potrebbero usare per aiutare a risolvere una serie di 10 anagrammi. I partecipanti sono portati a credere che queste …

12 poisson-distribution  count-data