Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
In una distribuzione normale, la regola 68-95-99.7 conferisce molto significato alla deviazione standard, ma cosa significherebbe la deviazione standard in una distribuzione non normale (multimodale o obliqua)? Tutti i valori dei dati rientrerebbero comunque entro 3 deviazioni standard? Abbiamo regole come quella 68-95-99.7 per le distribuzioni non normali?
Nel maggio 2010 l'utente Mcorazao di Wikipedia ha aggiunto una frase all'articolo di asimmetria secondo cui "Un valore zero indica che i valori sono distribuiti in modo relativamente uniforme su entrambi i lati della media, in genere ma non necessariamente implicando una distribuzione simmetrica". Tuttavia, la pagina wiki non contiene …
So che questa domanda è stata posta con il caso mean = median, ma non ho trovato nulla di correlato a mean = mode. Se la modalità è uguale alla media, posso sempre concludere che si tratta di una distribuzione simmetrica? Sarò costretto a conoscere anche la mediana per questo …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …
Secondo una definizione classica di valore anomalo come punto dati esterno all'IQR 1.5 * dal quartile superiore o inferiore, si presume una distribuzione non distorta. Per le distribuzioni distorte (esponenziale, Poisson, geometrico, ecc.) È il modo migliore per rilevare un valore anomalo analizzando una trasformazione della funzione originale? Ad esempio, …
Penso che un'ipotesi di base dell'apprendimento automatico o della stima dei parametri sia che i dati invisibili provengano dalla stessa distribuzione dell'insieme di formazione. Tuttavia, in alcuni casi pratici, la distribuzione del set di test sarà quasi diversa dal set di training. Supponiamo che si tratti di un problema di …
So che se la mediana e la media sono approssimativamente uguali, significa che esiste una distribuzione simmetrica, ma in questo caso particolare non ne sono certo. La media e la mediana sono abbastanza vicine (solo 0,487 m / gall differenza), il che mi porterebbe a dire che c'è una distribuzione …
Ispirato da " esempi reali di distribuzioni comuni ", mi chiedo quali esempi pedagogici le persone usano per dimostrare l'asimmetria negativa? Ci sono molti esempi "canonici" di distribuzioni simmetriche o normali usate nell'insegnamento - anche se quelli come altezza e peso non sopravvivono a un attento esame biologico! La pressione …
Sto lavorando a un algoritmo che si basa sul fatto che le osservazioni sono normalmente distribuite e vorrei testare empiricamente la solidità dell'algoritmo a questa ipotesi.YYY Per fare questo, ero alla ricerca di una sequenza di trasformazioni che avrebbe progressivamente interrompere la normalità di . Ad esempio se gli sono …
Come decidere l'asimmetria guardando un diagramma a scatole costruito da questi dati: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Un libro dice: "Se il quartile inferiore è più lontano dalla mediana rispetto al quartile superiore, la distribuzione è distorta negativamente". Diverse altre fonti hanno detto più o meno lo …
Come posso calcolare l'intervallo di confidenza di una media in un campione non distribuito normalmente? Comprendo che i metodi bootstrap sono comunemente usati qui, ma sono aperto ad altre opzioni. Mentre sto cercando un'opzione non parametrica, se qualcuno può convincermi che una soluzione parametrica è valida, andrebbe bene. La dimensione …
Domanda prevalentemente teorica. Ci sono esempi di distribuzioni non normali che hanno i primi quattro momenti uguali a quelli della normale? Potrebbero esistere in teoria?
Ho un set di dati con decine di migliaia di osservazioni sui dati relativi ai costi medici. Questi dati sono molto inclinati a destra e hanno molti zeri. Sembra così per due gruppi di persone (in questo caso due fasce d'età con> 3000 obs ciascuno): Min. 1st Qu. Median Mean …
L'ho sentito una volta la trasformazione del log è la più popolare per le distribuzioni distorte a destra nella regressione lineare o regressione quantile Vorrei sapere c'è qualche motivo alla base di questa affermazione? Perché la trasformazione del registro è adatta per una distribuzione distorta? Che ne dici di una …
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