Domande taggate «anova»

ANOVA sta per ANalysis Of VAriance, un modello statistico e un insieme di procedure per il confronto di più mezzi di gruppo. Le variabili indipendenti in un modello ANOVA sono categoriche, ma una tabella ANOVA può essere utilizzata anche per testare variabili continue.

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Abbandono del presupposto della normalità in ANOVA: la curtosi o l'asimmetria sono più importanti?
Modelli statistici lineari applicati di Kutner et al. afferma quanto segue in merito alle deviazioni dall'assunzione della normalità dei modelli ANOVA: la curtosi della distribuzione dell'errore (più o meno al di sopra di una distribuzione normale) è più importante dell'asimmetria della distribuzione in termini di effetti sulle inferenze . Sono …
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Differenza tra t-test e ANOVA nella regressione lineare
Mi chiedo quali differenze ci siano tra t-test e ANOVA nella regressione lineare? Un test t per verificare se una qualsiasi delle pendenze e l'intercetta ha zero medio, mentre ANOVA verifica se tutte le pendenze hanno zero medio? Questa è l'unica differenza tra loro? Nella regressione lineare semplice, ovvero laddove …
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Leggere trame di scatole e baffi: è possibile raccogliere differenze significative tra i gruppi?
Supponiamo che stiamo guardando questo complotto box-and-whisker: Tra giovedì e venerdì, penso che la maggior parte sarebbe d'accordo sul fatto che sembra esserci una differenza significativa nel tempo dormito. È una congettura statisticamente valida, però? Possiamo discernere differenze significative dovute al fatto che nessuna delle gamme del quartile interno si …
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Qual è l'ipotesi nulla di un MANOVA?
sfondo Al fine di analizzare le differenze in alcune variabili continue tra diversi gruppi (fornite da una variabile categoriale), è possibile eseguire un ANOVA a senso unico. Se ci sono diverse variabili esplicative (categoriche), si può eseguire un ANOVA fattoriale. Se si desidera analizzare le differenze tra i gruppi in …
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Qual è l'equivalente di lme4 :: lmer di un ANOVA a tre misure ripetute?
La mia domanda si basa su questa risposta che ha mostrato quale lme4::lmermodello corrisponde a una misura ripetuta a due vie ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …
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I test t e ANOVA a senso unico sono entrambi test Wald?
t-test per verificare se la media di un campione normalmente distribuito equivale a una costante è considerato un test di Wald, stimando la deviazione standard della media del campione dalle informazioni del pescatore sulla distribuzione normale alla media del campione. Ma la statistica del test nel test t ha una …
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