Domande taggate «mean»

Il valore atteso di una variabile casuale; o una misura di posizione per un campione.

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La mediana è più giusta della media?
Di recente ho letto il consiglio che si dovrebbe generalmente usare la mediana non significa eliminare gli outlier. Esempio: il seguente articolo http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ ha 16 recensioni al momento: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. …
17 mean  median  average 
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Come calcolare la durata media di aderenza al vegetarianismo quando disponiamo solo di dati di sondaggi sugli attuali vegetariani?
È stato esaminato un campione di popolazione casuale. È stato chiesto loro se seguivano una dieta vegetariana. Se hanno risposto di sì, è stato anche chiesto loro di specificare da quanto tempo hanno seguito una dieta vegetariana senza interruzione. Voglio usare questi dati per calcolare la durata media di aderenza …
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Cosa significa "effettivamente" la varianza raggruppata?
Sono un noob in statistica, quindi potete aiutarmi, per favore, qui. La mia domanda è la seguente: che cosa significa in realtà varianza aggregata ? Quando cerco una formula per la varianza aggregata in Internet, trovo molta letteratura usando la seguente formula (ad esempio, qui: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p= S21( n1- …
15 variance  mean  pooling 
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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Corso di crash nella stima media robusta
Ho un sacco (circa 1000) di stime e si suppone che siano tutte stime di elasticità a lungo termine. Poco più della metà di questi viene stimata usando il metodo A e il resto usando un metodo B. Da qualche parte leggo qualcosa del tipo "Penso che il metodo B …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …
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