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Sull'importanza dell'assunzione di iid nell'apprendimento statistico
Nell'apprendimento statistico, implicitamente o esplicitamente, si presume sempre che l'insieme di addestramento sia composto da tuple input / response che sono disegnati indipendentemente dalla stessa distribuzione congiunta conD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNN(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) e la relazione che stiamo cercando di …