Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Il modello Lmer non riesce a convergere
I miei dati sono descritti qui Cosa può causare un "modello Error () è un errore singolare" in aov quando si inseriscono misure ANOVA ripetute? Sto cercando di vedere l'effetto di un'interazione usando lmerquindi il mio caso base è: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model …
12 r  lme4-nlme 
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Interpretazione matrice varianza-covarianza
Supponiamo di avere un modello lineare Model1e vcov(Model1)dare la seguente matrice: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Per questo esempio, cosa mostra effettivamente questa matrice? Quali ipotesi possiamo fare in modo sicuro …
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Calcola la probabilità logaritmica "a mano" per la regressione generalizzata dei minimi quadrati non lineari (nlme)
Sto provando a calcolare la probabilità logaritmica per una regressione generalizzata dei minimi quadrati non lineari per la funzione ottimizzata dal funzione nel pacchetto R , usando la matrice di covarianza di varianza generata dalle distanze su un albero filogenetico assumendo un movimento browniano ( dal pacchetto). Il seguente codice …
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In R come calcolare il valore p per l'area sotto ROC
Faccio fatica a trovare un modo per calcolare il valore p per l'area sotto una caratteristica dell'operatore del ricevitore (ROC). Ho una variabile continua e un risultato del test diagnostico. Voglio vedere se AUROC è statisticamente significativo. Ho trovato molti pacchetti relativi alle curve ROC: pROC, ROCR, caTools, verifica, Epi. …
12 r  p-value  roc 
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Criteri per la selezione del modello "migliore" in un modello Markov nascosto
Ho un set di dati di serie temporali in cui sto cercando di adattare un modello Hov (Hidden Markov Model) al fine di stimare il numero di stati latenti nei dati. Il mio pseudo codice per farlo è il seguente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Modello misto con 1 osservazione per livello
Sto adattando un modello di effetti casuali glmerad alcuni dati aziendali. L'obiettivo è analizzare le prestazioni delle vendite per distributore, tenendo conto delle variazioni regionali. Ho le seguenti variabili: distcode: ID distributore, con circa 800 livelli region: ID geografico di livello superiore (nord, sud, est, ovest) zone: geografia di medio …
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Primi passi per imparare a prevedere i periodi di crisi finanziaria utilizzando l'apprendimento automatico
Sto cercando di capire come utilizzare l'apprendimento automatico per prevedere la serie finanziaria 1 o più passi nel futuro. Ho una serie di attività finanziarie con alcuni dati descrittivi e vorrei formare un modello e quindi utilizzare il modello per prevedere n-passi avanti. Quello che ho fatto finora è: getSymbols("GOOG") …
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