Domande taggate «data-visualization»

Costruire rappresentazioni grafiche significative e utili dei dati. (Se la tua domanda riguarda solo come ottenere un determinato software per produrre un effetto specifico, probabilmente non è qui sull'argomento.)

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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Visualizzazione di tre informazioni su un grafico
Nota: ora sono collegati 50 punti di dati non elaborati. Voglio mostrare quanto studio ho fatto e quante pagine ho completato durante la settimana, suddivise per giorno, e l'ho fatto come mostrato di seguito: Ho avuto persone che mi dicevano che non potevano capire i grafici, ma non ho idea …
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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Interpretazione dei grafici a traccia delle variabili LASSO
Sono nuovo nel glmnetpacchetto e non sono ancora sicuro di come interpretare i risultati. Qualcuno potrebbe aiutarmi a leggere il seguente diagramma di traccia? Il grafico è stato ottenuto eseguendo quanto segue: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- …
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Combinare i classificatori lanciando una moneta
Sto studiando un corso di apprendimento automatico e le diapositive delle lezioni contengono informazioni che ritengo contraddittorie con il libro raccomandato. Il problema è il seguente: ci sono tre classificatori: classificatore A che fornisce migliori prestazioni nell'intervallo inferiore delle soglie, classificatore B che fornisce migliori prestazioni nell'intervallo superiore delle soglie, …
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Come tracciare una funzione dei gradini con ggplot?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Ho il grafico in questo modo: Il codice R per generarlo è: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = …
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Un buon modo per mostrare graficamente molti dati
Sto lavorando a un progetto che coinvolge 14 variabili e 345.000 osservazioni per i dati sulle abitazioni (cose come anno, metratura, prezzo venduto, contea di residenza, ecc.). Mi preoccupo di cercare buone tecniche grafiche e librerie R che contengano belle tecniche di disegno. Sto già vedendo cosa funzionerà bene in …
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Grafica alternativa ai grafici "handle bar"
Nella mia area di ricerca, un modo popolare di visualizzare i dati consiste nell'utilizzare una combinazione di un grafico a barre con "manubri". Per esempio, I "manubri" si alternano tra errori standard e deviazioni standard a seconda dell'autore. In genere, le dimensioni del campione per ogni "barra" sono piuttosto piccole …
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Il modo migliore per presentare visivamente le relazioni da un modello lineare multiplo
Ho un modello lineare con circa 6 predittori e presenterò le stime, i valori F, i valori p, ecc. Tuttavia, mi chiedevo quale sarebbe stato il miglior diagramma visivo per rappresentare l'effetto individuale di un singolo predittore su la variabile di risposta? Dispersione? Trama condizionale? Trama degli effetti? eccetera? Come …
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Come tracciare l'output dei dati del clustering?
Ho provato a raggruppare un insieme di dati (un insieme di segni) e ho ottenuto 2 cluster. Vorrei rappresentarlo graficamente. Un po 'confuso sulla rappresentazione, dal momento che non ho le coordinate (x, y). Inoltre, cerco la funzione MATLAB / Python per farlo. MODIFICARE Penso che pubblicare i dati renda …
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