Domande taggate «sas»

SAS è un pacchetto software statistico. Utilizzare questo tag per qualsiasi domanda sull'argomento che (a) coinvolga SAS sia come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non sia solo su come usare SAS.

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Opzioni di analisi dei dati fuori core
Uso SAS da quasi 5 anni. L'ho installato sul mio laptop e spesso devo analizzare set di dati con 1.000-2.000 variabili e centinaia di migliaia di osservazioni. Ho cercato alternative a SAS che mi permettessero di condurre analisi su set di dati di dimensioni simili. Sono curioso di sapere cosa …
18 r  sas  large-data 
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Risorse per un utente R che deve imparare SAS
Uso R. Ogni giorno. Penso in termini di data.frames, la famiglia di funzioni apply (), programmazione orientata agli oggetti, vettorializzazione e geom / estetica ggplot2. Ho appena iniziato a lavorare per un'organizzazione che utilizza principalmente SAS. So che esiste un libro sull'apprendimento degli utenti R per SAS , ma quali …
18 r  sas 
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Formula per l'autocorrelazione in R vs. Excel
Sto cercando di capire come R calcola l'autocorrelazione lag-k (apparentemente, è la stessa formula utilizzata da Minitab e SAS), in modo da poterlo confrontare con la funzione CORREL di Excel applicata alla serie e alla sua versione con ritardo k. R ed Excel (usando CORREL) forniscono valori di autocorrelazione leggermente …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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