SAS è un pacchetto software statistico. Utilizzare questo tag per qualsiasi domanda sull'argomento che (a) coinvolga SAS sia come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non sia solo su come usare SAS.
Sto cercando di eseguire una regressione a zero per una variabile di risposta continua in R. Sono consapevole dell'implementazione di gamlss, ma mi piacerebbe davvero provare questo algoritmo di Dale McLerran che è concettualmente un po 'più semplice. Sfortunatamente, il codice è in SAS e non sono sicuro di come …
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
La pagina di Wikipedia dice che Box-Jenkins è un metodo per adattare un modello ARIMA a una serie temporale. Ora, se voglio adattare un modello ARIMA a una serie temporale, aprirò SAS, chiamerò proc ARIMA, fornirò i parametri e SAS mi darà coefficienti AR e MA. Ora, posso provare diverse …
Ho letto la descrizione della regressione della cresta in Modelli statistici lineari applicati , 5 ° Ed capitolo 11. La regressione della cresta viene fatta sui dati relativi al grasso corporeo disponibili qui . Il libro di testo corrisponde all'output in SAS, dove i coefficienti trasformati indietro sono indicati nel …
Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
Gli statistici bayesiani sostengono che "Le statistiche bayesiane possono stimare parametri che sono molto difficili da stimare attraverso metodi frequentisti". La seguente citazione tratta da questa documentazione SAS dice la stessa cosa? Fornisce inferenze che sono condizionate dai dati e sono esatte, senza fare affidamento sull'approssimazione asintotica. L'inferenza di piccolo …
Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sono attualmente uno studente di statistica nell'ambito di un ottimo programma. …
Sto utilizzando PROC GLM in SAS per adattare un'equazione di regressione del seguente modulo Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Il diagramma QQ dei risultati risultanti indica una deviazione dalla normalità. Qualsiasi trasformazione di non è utile per rendere …
Ho adattato alcuni dati di serie temporali utilizzando un modello di additivo generale di Poisson utilizzando SAS PROC GAM. In generale, la procedura di convalida incrociata generalizzata incorporata genera almeno un "punto di partenza" decente per la mia singola spline, che è una funzione non lineare del tempo insieme a …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.