Domande taggate «spatial»

Il campo di studio riguardante i metodi statistici che usano lo spazio e le relazioni spaziali (come distanza, area, volume, lunghezza, altezza, orientamento, centralità e / o altre caratteristiche spaziali dei dati) direttamente nei loro calcoli matematici.

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Perché includere latitudine e longitudine in un account GAM per l'autocorrelazione spaziale?
Ho prodotto modelli di additivi generalizzati per la deforestazione. Per tenere conto dell'autocorrelazione spaziale, ho incluso latitudine e longitudine come termine di interazione smussato (es. S (x, y)). Ho basato questo sulla lettura di molti articoli in cui gli autori affermano che "per tenere conto dell'autocorrelazione spaziale, le coordinate dei …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Perché il test di Mantel è preferito a me di Moran?
Il test di Mantel è ampiamente utilizzato negli studi biologici per esaminare la correlazione tra la distribuzione spaziale degli animali (posizione nello spazio) con, ad esempio, la loro relazione genetica, il tasso di aggressività o qualche altro attributo. Molte buone riviste lo stanno utilizzando ( PNAS, comportamento animale, ecologia molecolare …
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Come gestire i dati gerarchici / nidificati nell'apprendimento automatico
Spiegherò il mio problema con un esempio. Supponiamo di voler prevedere il reddito di un individuo in base ad alcuni attributi: {Età, Genere, Paese, Regione, Città}. Hai un set di dati di allenamento come questo train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Quale modello statistico o algoritmo potrebbe essere utilizzato per risolvere il problema John Snow Cholera?
Sono interessato a imparare come sviluppare un'approssimazione geografica di un qualche tipo di epicentro basato sui dati dell'epidemia di John Snow Cholera. Quale modello statistico potrebbe essere utilizzato per risolvere un tale problema senza una conoscenza preliminare di dove si trovano i pozzi. Come problema generale, avresti a disposizione il …
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Entropia di un'immagine
Qual è il modo più corretto informazioni / fisica-teorica per calcolare l'entropia di un'immagine? In questo momento non mi interessa l'efficienza computazionale, teoricamente la voglio il più corretta possibile. Iniziamo con un'immagine in scala di grigi. Un approccio intuitivo è considerare l'immagine come una borsa di pixel e calcolare dove …
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Qual è la logica della funzione di covarianza di Matérn?
La funzione di covarianza di Matérn è comunemente usata come funzione del kernel nel processo gaussiano. È definito così Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} dove è una funzione di distanza (come la …
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Analogo 2D della deviazione standard?
Considera il seguente esperimento: a un gruppo di persone viene fornito un elenco di città e viene chiesto di contrassegnare le posizioni corrispondenti su una mappa del mondo (altrimenti senza etichetta). Per ogni città, otterrai una dispersione di punti approssimativamente centrati sulla rispettiva città. Alcune città, dicono Istanbul, mostreranno meno …
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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Autocorrelazione spaziale contro stazionarietà spaziale
Supponiamo di avere punti nello spazio bidimensionale e desideriamo misurare gli effetti degli attributi sull'attributo . Il tipico modello di regressione lineare è ovviamente XXXyyyy= Xβ+ ϵy=Xβ+εy= X\beta + \epsilon Ci sono due problemi qui: il primo è che i termini possono essere spazialmente correlati (violando il presupposto di errori …
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