Domande taggate «bootstrap»

Il bootstrap è un metodo di ricampionamento per stimare la distribuzione campionaria di una statistica.

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Posso usare il bootstrap, perché o perché no?
Attualmente sto lavorando a stime di biomassa usando immagini satellitari. Definirò rapidamente lo sfondo della mia domanda, quindi spiegherò la domanda statistica su cui sto lavorando. sfondo Problema Sto cercando di stimare la biomassa su un'area in Francia. La mia risposta è la densità del volume del legno di vapore …
10 bootstrap 
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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Buon testo per il ricampionamento?
Il gruppo può raccomandare un buon testo / risorsa introduttiva alle tecniche di ricampionamento applicate? In particolare, sono interessato alle alternative ai test parametrici classici (ad es. Test t, ANOVA, ANCOVA) per confrontare gruppi quando ipotesi come la normalità sono chiaramente violate. Un tipo di problema di esempio che vorrei …
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Residui del bootstrap: lo sto facendo bene?
Prima di tutto: da quello che ho capito, i residui del bootstrap funzionano come segue: Adatta il modello ai dati Calcola i residui Ricampiona i residui e aggiungili a 1. Adatta il modello al nuovo set di dati da 3. Ripetere i ntempi, ma aggiungere sempre i residui ricampionati all'adattamento …
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Due metodi di test di significatività bootstrap
Usando bootstrap, calcolo i valori p dei test di significatività usando due metodi: ricampionamento sotto l'ipotesi nulla e conteggio dei risultati estremi almeno quanto quelli derivanti dai dati originali ricampionamento secondo l'ipotesi alternativa e conteggio dei risultati almeno altrettanto distanti dal risultato originale quanto il valore corrispondente all'ipotesi nulla Credo …
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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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Dimensione dei campioni bootstrap
Sto imparando il bootstrap come mezzo per stimare la varianza di una statistica campione. Ho un dubbio di base. Citando da http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Quante osservazioni dovremmo ricampionare? Un buon suggerimento è la dimensione del campione originale. Come possiamo ricampionare tante osservazioni quante nel campione originale? Se ho una dimensione …
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