LOESS (o LOWESS) sta per livellamento del grafico a dispersione ponderato localmente. È una forma di regressione del kernel locale (k-vicino più vicino)
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
Sto eseguendo modelli di regressione LOESS in R e desidero confrontare le uscite di 12 modelli diversi con dimensioni del campione variabili. Posso descrivere i modelli attuali in modo più dettagliato se aiuta a rispondere alla domanda. Ecco le dimensioni del campione: Fastballs vs RHH 2008-09: 2002 Fastballs vs LHH …
Vorrei capire meglio i pro / contro per l'utilizzo di spessori di loess o smoothing per smussare una curva. Un'altra variante della mia domanda è se esiste un modo per costruire una spline di livellamento in modo da ottenere gli stessi risultati dell'uso del loess. Qualsiasi riferimento o approfondimento sono …
In una domanda che ho posto di recente , mi è stato detto che era un grande "no-no" estrapolare con loess. Ma, nell'articolo più recente di Nate Silver su FiveThirtyEight.com, ha discusso dell'uso del loess per fare previsioni elettorali. Stava discutendo i dettagli delle previsioni aggressive rispetto a quelle conservative …
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
Qual è la differenza tra LOESS e LOWESS? Da Wikipedia posso solo vedere che LOESS è una generalizzazione di LOWESS. Hanno parametri leggermente diversi?
Ho alcuni dati che ho inserito usando un modello LOESS in R, dandomi questo: I dati hanno un predittore e una risposta ed è eteroscedastico. Ho anche aggiunto intervalli di confidenza. Il problema è che gli intervalli sono intervalli di confidenza per la linea, mentre io sono interessato agli intervalli …
Questa domanda è sollevata dalla discussione altrove . I kernel variabili vengono spesso utilizzati nella regressione locale. Ad esempio, loess è ampiamente utilizzato e funziona bene come regressione più uniforme, ed è basato su un kernel di larghezza variabile che si adatta alla scarsità dei dati. D'altra parte, si pensa …
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
Come calcolare la statistica R-quadrato ( ) in R per e / o output della funzione? Ad esempio per questi dati:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpha due array fitper il modello e se.fitper l'errore standard.
Esiste una tecnica di modellazione come LOESS che consente zero, una o più discontinuità, in cui i tempi delle discontinuità non sono noti apriori? Se esiste una tecnica, esiste un'implementazione esistente in R?
Contesto : Voglio tracciare una linea in un grafico a dispersione che non appare parametrico, quindi sto usando geom_smooth()in ggplota R. Restituisce automaticamente geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …
Ho alcuni dati che uso senza problemi loess. Vorrei trovare i punti di flesso della linea smussata. È possibile? Sono sicuro che qualcuno ha creato un metodo elaborato per risolvere questo ... Voglio dire ... dopo tutto, è R! Sto bene cambiando la funzione di smoothing che uso. Ho usato …
Ho tracciato con il seguente codice con la funzione stl (Decomposizione stagionale di serie storiche di Loess): plot(stl(ts(rnorm(144), frequency=12), s.window="periodic")) Mostra significative variazioni stagionali con dati casuali inseriti nel codice sopra (funzione rnorm). Variazioni significative si vedono ogni volta che si esegue, sebbene lo schema sia diverso. Di seguito sono …
Ho alcune variabili e sono interessato a trovare relazioni non lineari tra loro. Così ho deciso di adattarmi a qualche spline o loess e stampare delle belle trame (vedi il codice sotto). Ma voglio anche avere alcune statistiche che mi danno un'idea di quanto sia probabile che la relazione sia …
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