Statistiche e Big Data ordinal-data

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Quali sono le buone statistiche di base da usare per i dati ordinali?

Ho ottenuto alcuni dati ordinali dalle domande del sondaggio. Nel mio caso sono risposte in stile Likert (Fortemente in disaccordo, in disaccordo, neutrale, d'accordo, fortemente d'accordo). Nei miei dati sono codificati come 1-5. Non credo che significherebbe molto qui, quindi quali statistiche di riepilogo di base sono considerate utili?

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Ha mai senso trattare i dati categorici come continui?

Nel rispondere a questa domanda su dati discreti e continui ho asserito con disinvoltura che raramente ha senso trattare i dati categorici come continui. A prima vista sembra evidente, ma l'intuizione è spesso una cattiva guida per le statistiche, o almeno lo è la mia. Quindi ora mi chiedo: è …

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In quali condizioni le bilance Likert devono essere utilizzate come dati ordinali o di intervallo?

Molti studi nelle scienze sociali usano le scale di Likert. Quando è appropriato usare i dati di Likert come ordinali e quando è appropriato usarli come dati di intervallo?

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La "valutazione media" di Amazon è fuorviante?

Se ho capito bene, le valutazioni dei libri su una scala 1-5 sono punteggi Likert. Cioè, un 3 per me potrebbe non essere necessariamente un 3 per qualcun altro. È un IMO su scala ordinale. Non si dovrebbero veramente medie scale ordinali ma si può sicuramente prendere la modalità, la …

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Grafico per la relazione tra due variabili ordinali

Qual è un grafico appropriato per illustrare la relazione tra due variabili ordinali? Alcune opzioni che mi vengono in mente: Grafico a dispersione con jitter casuale aggiunto per fermare i punti che si nascondono l'un l'altro. Apparentemente un grafico standard - Minitab lo definisce un "diagramma di valori individuali". Secondo …

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Esistono analisi fattoriali o PCA per dati ordinali o binari?

Ho completato l'analisi dei componenti principali (PCA), l'analisi dei fattori esplorativi (EFA) e l'analisi dei fattori di conferma (CFA), trattando i dati con una scala di likert (risposte a 5 livelli: nessuna, un po ', alcune, ..) come continua variabile. Quindi, usando Lavaan, ho ripetuto il CFA definendo le variabili …

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Differenze di gruppo su un oggetto Likert a cinque punti

In seguito a questa domanda : immagina di voler verificare le differenze nella tendenza centrale tra due gruppi (ad esempio, maschi e femmine) su un oggetto Likert a 5 punti (ad esempio, soddisfazione per la vita: da insoddisfatto a soddisfatto). Penso che un test t sarebbe sufficientemente accurato per la …

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Come configurare la rete neurale per l'output di dati ordinali?

Ho una rete neurale impostata per prevedere qualcosa in cui la variabile di output è ordinale. Descriverò di seguito usando tre possibili uscite A <B <C. È abbastanza ovvio come utilizzare una rete neurale per l'output di dati categorici: l'output è solo un softmax dell'ultimo livello (generalmente completamente collegato), uno …

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Calcola la media della variabile ordinale

Ho letto in diversi punti che il calcolo della media di una variabile ordinale è inappropriato. Sto cercando di ottenere un'intuizione sul perché potrebbe essere inappropriato. Penso che sia perché, in generale, una variabile ordinale non è normalmente distribuita e quindi il calcolo della media darà una rappresentazione imprecisa. Qualcuno …

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Logit con variabili ordinali indipendenti

In un modello logit, esiste un modo più intelligente per determinare l'effetto di una variabile ordinale indipendente piuttosto che utilizzare variabili fittizie per ogni livello?

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Come gestire la variabile categoriale ordinale come variabile indipendente

Sto usando un modello logit. La mia variabile dipendente è binaria. Tuttavia ho una variabile indipendente che è categorica e contiene le risposte: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Quindi, è ordinale ("quantitativo categorico"). Non sono sicuro di come gestirlo nel modello. Sto usando gretl. [Nota da @ttnphns: …

18 regression logistic ordinal-data predictor

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Variabile dipendente continua con variabile indipendente ordinale

Data una variabile dipendente continua y e variabili indipendenti tra cui una variabile ordinale X 1 , come posso inserire un modello lineare in R? Ci sono documenti su questo tipo di modello?

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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni

Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable

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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?

I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

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Come valutare correttamente la correlazione tra ordinale e una variabile continua?

Vorrei stimare la correlazione tra: Una variabile ordinale: ai soggetti viene chiesto di valutare la loro preferenza per 6 tipi di frutti su una scala da 1 a 5 (che vanno da molto disgustosi a molto gustosi) In media i soggetti usano solo 3 punti della scala. Una variabile continua: …

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