Domande taggate «probability»

Una probabilità fornisce una descrizione quantitativa della probabile occorrenza di un particolare evento.

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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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Se
Per una variabile casuale continua , se è finito, è ?XXXE( | X| )E(|X|)E(|X|)limn → ∞n P( | X| >n)=0limn→∞nP(|X|>n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 Questo è un problema che ho riscontrato su Internet, ma non sono sicuro che sia valido o meno. So che detiene la disuguaglianza di Markov, ma non posso mostrare …
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Se "B è più probabile con A", allora "A è più probabile con B"
Sto cercando di ottenere un'intuizione più chiara dietro: "Se rende più probabile, allora rende più probabile"AUNABBBBBBAUNA Sia la dimensione dello spazio in cui e sono, quindin(S)n(S)n(S)AUNABBB Reclamo: quindiP(B|A)>P(B)P(B|UN)>P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(UNB)/n(UN)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) quindin(AB)/n(B)>n(A)/n(S)n(UNB)/n(B)>n(UN)/n(S)n(AB)/n(B) > n(A)/n(S) che èP(A|B)>P(A)P(UN|B)>P(UN)P(A|B)>P(A) Capisco la matematica, ma perché questo ha un senso intuitivo?
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Verifica se una moneta è giusta
Mi è stata posta la seguente domanda da un amico. Non ho potuto darle una mano, ma spero che qualcuno me lo possa spiegare. Non sono riuscito a trovare alcun esempio simile. Grazie per qualsiasi aiuto e spiegazione. Q: I risultati di 100 esperimenti di lancio della moneta sono registrati …
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Quali sono la media e la varianza di un normale multivariato censurato 0?
Lascia che sia in . Quali sono la matrice media e di covarianza di (con il massimo calcolato elementalmente)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Ciò si verifica ad esempio perché, se utilizziamo la funzione di attivazione ReLU all'interno di una rete profonda e supponiamo tramite il CLT …
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Cosa c'è di più alto, o
Quindi ho fatto un test di probabilità e non sono riuscito a rispondere a questa domanda. Ha appena chiesto qualcosa del genere: "Considerando che è una variabile casuale, 0 , usa la disuguaglianza corretta per dimostrare ciò che è superiore o uguale, E (X ^ 2) ^ 3 o E …
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Aspettativa di radice quadrata della somma di variabili casuali uniformi al quadrato indipendenti
Sia variabili variabili casuali standard indipendenti e distribuite in modo identico.X1, ... , Xn∼ U( 0 , 1 )X1,...,Xn~U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Permettere Yn= ∑ionX2ioIo cerco: E [ Yn--√]Permettere Yn=ΣionXio2Io cerco: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] L'aspettativa di è semplice:YnYnY_n E [ X2]E [ …
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Possiamo concludere da che sono indipendenti?
Bene, non possiamo, per esempio, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence per un interessante controesempio. Ma la vera domanda è: esiste un modo per rafforzare la condizione affinché segua l'indipendenza? Ad esempio, esiste un insieme di funzioni modo che se per tutti seguirà l'indipendenza? E quanto deve essere infinito un tale insieme di funzioni?E …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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Variabili casuali per le quali le disuguaglianze di Markov e Chebyshev sono strette
Sono interessato a costruire variabili casuali per le quali le disuguaglianze di Markov o Chebyshev sono strette. Un esempio banale è la seguente variabile casuale. P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5 . La sua media è zero, la varianza è 1 e . Per questo variabile casuale chebyshev è stretto (vale con l'uguaglianza).P(|X|≥1)=1P(|X|≥1)=1P(|X| …
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