Domande taggate «standard-deviation»

La deviazione standard è la radice quadrata della varianza di una variabile casuale, un suo stimatore o una misura simile della diffusione di un batch di dati.

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Tracciare risultati che hanno solo deviazione media e standard
Sto cercando di visualizzare un diagramma appropriato per le osservazioni in questa tabella di mezzi e deviazioni standard dei punteggi di richiamo: RichiamareControlloSignificare37SD8SperimentaleSignificare21SD6ControlloSperimentaleSignificareSDSignificareSDRichiamare378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 …
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Come posso trovare la deviazione standard della deviazione standard del campione da una distribuzione normale?
Scusami se ho perso qualcosa di piuttosto ovvio. Sono un fisico con quella che è essenzialmente una distribuzione (istogramma) centrata su un valore medio che si avvicina a una distribuzione normale. Il valore importante per me è la deviazione standard di questa variabile casuale gaussiana. Come farei per cercare di …
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Calcolo della coerenza di tiro NBA
Quale sarebbe il modo corretto di valutare / determinare la coerenza di tiro in 3 punti di un giocatore NBA? Ad esempio, ho un giocatore che spara il 37% da 3 punti e fa 200 tentativi tutto l'anno. Stavo considerando di prendere la media mobile a 3 punti% di un …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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