Domande taggate «anova»

ANOVA sta per ANalysis Of VAriance, un modello statistico e un insieme di procedure per il confronto di più mezzi di gruppo. Le variabili indipendenti in un modello ANOVA sono categoriche, ma una tabella ANOVA può essere utilizzata anche per testare variabili continue.

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Come usare anova per il confronto tra due modelli?
Come devo capire il anovarisultato quando si confrontano due modelli? Esempio: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** La manpage afferma: "Calcola l'analisi delle tabelle di varianza (o devianza) per uno o più oggetti modello adattati". Tuttavia, il …
9 r  regression  anova 
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anova test di tipo III per un GLMM
Sto inserendo un glmermodello nel lme4pacchetto R. Sto cercando una tabella anova con il valore p mostrato al suo interno, ma non riesco a trovare nessun pacchetto adatto. È possibile farlo in R? Il modello che sto adattando ha la forma: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))
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R: Anova e regressione lineare
Sono nuovo nelle statistiche e sto cercando di capire la differenza tra ANOVA e regressione lineare. Sto usando R per esplorare questo. Ho letto vari articoli sul perché ANOVA e la regressione sono diversi ma sempre uguali e come possono essere visualizzati ecc. Penso di essere abbastanza lì, ma manca …
9 r  regression  anova 
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Somme di quadrati di tipo III
Ho un modello di regressione lineare con una sola variabile categorica (maschio e femmina) e una variabile continua .BUNAABBB Ho impostato i codici di contrasto in R con options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). E ora ho una somma di quadrati di tipo III per , e la loro interazione (A: B) .BUNAABBBdrop1(model, .~., test="F") …
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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per modelli misti
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Comprensione delle ipotesi ANOVA su misura ripetuta per una corretta interpretazione dell'output SPSS
Sto studiando se condizioni di ricompensa diverse possono influire sull'esecuzione delle attività. Ho dati da un piccolo studio con due gruppi, ciascuno con n = 20. Ho raccolto dati su un'attività che prevedeva l'esecuzione in 3 diverse condizioni di "ricompensa". L'attività ha comportato l'esecuzione in ciascuna delle 3 condizioni due …
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ANOVA abbinato, misure ripetute o un modello misto?
Mi è stato chiesto di analizzare alcuni dati di uno studio clinico alla ricerca di due metodi per misurare la pressione sanguigna. Ho dati da 50 soggetti, ciascuno con tra 2 e 57 misure usando ciascun metodo. Mi chiedo come procedere al meglio. Ovviamente ho bisogno di una soluzione che …
9 r  anova  mixed-model  stata 
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