Statistiche e Big Data interaction

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Due effetti principali negativi ma effetto di interazione positivo?

Ho due effetti principali, V1 e V2. Gli effetti di V1 e V2 sulle variabili di risposta sono negativi. Tuttavia, per qualche motivo sto ottenendo un coefficiente positivo per il termine di interazione V1 * V2. Come posso interpretarlo? tale situazione è possibile?

17 regression interaction

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Rappresentazione degli effetti di interazione nei grafici aciclici diretti

I grafici aciclici diretti (DAG; ad es. Groenlandia, et al, 1999) fanno parte di un formalismo di inferenza causale dall'interpretazione controfattuale del campo di causalità. In questi grafici la presenza di una freccia dalla variabile alla variabile afferma che la variabile provoca direttamente (qualche cambiamento nel rischio di) la variabile …

17 interaction causality dag

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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?

I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

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Interpretazione dell'output di regressione da un modello misto quando sono incluse interazioni tra variabili categoriali

Ho una domanda sul mio uso di un modello misto / lmer. Il modello base è questo: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Il gruppo e la condizione sono entrambi fattori: il gruppo ha due livelli (gruppo A, gruppo B) e la condizione ha tre livelli (condizione1, …

14 interaction interpretation lme4-nlme model

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"Moderazione" contro "interazione"?

Mi sono imbattuto in questi due termini che sono usati in modo intercambiabile in molti contesti. Fondamentalmente, un moderatore (M) è un fattore che influisce sulla relazione tra X e Y. L'analisi della moderazione viene solitamente eseguita utilizzando un modello di regressione. Ad esempio, il genere (M) può influire sulla …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

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Rapporti di regressione, alias Domande su Kronmal

Di recente, alcune domande a scelta casuale hanno innescato un ricordo di un commento fuori mano di uno dei miei professori qualche anno fa che mi avvisava dell'uso dei rapporti nei modelli di regressione. Così ho iniziato a leggere su questo, portando alla fine a Kronmal 1993. Voglio assicurarmi di …

14 regression modeling interaction weighted-regression ratio

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Equazioni strutturali: come specificare gli effetti di interazione nel pacchetto R lavaan

Sto usando il pacchetto R lavaan per stimare un modello di equazione strutturale. Supponiamo che il modello sia composto da 1 variabile manifest endogena con 1 variabile esplicativa latente e 2 manifest: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Il modello lavaan desiderato è quindi (non funziona): …

13 r interaction sem lavaan

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Tecniche per l'analisi dei rapporti

Sto cercando consigli e commenti che trattino dell'analisi di rapporti e tassi. Nel campo in cui lavoro, l'analisi dei rapporti in particolare è molto diffusa, ma ho letto alcuni articoli che suggeriscono che ciò può essere problematico, sto pensando a: Kronmal, Richard A. 1993. Correlazione spuria e fallacia del rapporto …

13 modeling multiple-regression generalized-linear-model interaction confounding

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LARS vs discesa delle coordinate per il lazo

Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM

Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …

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Modello congiunto con termini di interazione vs. regressioni separate per un confronto di gruppo

Dopo aver raccolto feedback preziosi da precedenti domande e discussioni, ho formulato la seguente domanda: Supponiamo che l'obiettivo sia rilevare differenze di effetto tra due gruppi, maschio contro femmina per esempio. Ci sono due modi per farlo: eseguendo due regressioni separate per i due gruppi e impiegando il test Wald …

13 statistical-significance interaction regression-coefficients

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Regressione moderata: perché calcoliamo un termine * prodotto * tra i predittori?

Le analisi di regressione moderate sono spesso utilizzate nelle scienze sociali per valutare l'interazione tra due o più predittori / covariate. In genere, con due variabili predittive, viene applicato il seguente modello: Y= β0+ β1∗ X+ β2∗ M+ β3∗ XM+ eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + …

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Come fare una regressione di variabili strumentali con un termine di interazione strumentato in Stata?

Sto riscontrando un po 'di problemi con la sintassi di Stata. Devo fare la seguente regressione: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e dove entrambi e sono strumentati ed anche il termine di interazione utilizza i valori …

12 stata interaction instrumental-variables

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SVM, interazione variabile e dati di allenamento adeguati

Ho 2 domande generali / più teoriche. 1) Sono curioso di sapere come gli SVM gestiscono le interazioni variabili durante la creazione di modelli predittivi. Ad esempio, se ho due funzioni f1 e f2 e il target dipende da f1, f2 e dico f1 * f2 (o alcune funzioni h …

12 machine-learning predictive-models svm interaction

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Le interazioni sono utili solo nel contesto della regressione?

Ho sempre letto il termine interazione nel contesto della regressione. Dovremmo anche considerare le interazioni con modelli diversi, ad esempio knn o svm? Se ci sono , 100 o anche più funzioni e diciamo 1000 osservazioni, qual è il solito modo per trovare interazioni utili? Prova tutte le combinazioni? O …

11 machine-learning interaction terminology

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