Domande taggate «maximum»

I valori estremi sono le osservazioni più grandi o più piccole in un campione; ad esempio, il minimo del campione (la statistica del primo ordine) e il massimo del campione (la statistica dell'n-esimo ordine). Associate a valori estremi sono asintotiche * distribuzioni di valori estremi. *

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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 


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Distribuzione del più grande frammento di un bastone rotto (spaziature)
Lascia che un bastoncino di lunghezza 1 sia rotto in frammenti uniformemente a caso. Qual è la distribuzione della lunghezza del frammento più lungo?k+1k+1k+1 Più formalmente, let sia IID e let siano le statistiche dell'ordine associate, ovvero ordiniamo semplicemente l'esempio in modo tale che . Lascia che .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, …


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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 



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Caret glmnet vs cv.glmnet
Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …

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Qual è la varianza del massimo di un campione?
Sto cercando limiti sulla varianza del massimo di un insieme di variabili casuali. In altre parole, sto cercando formule a forma chiusa per BBB , in modo che Var(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, DoveX={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \} è un insieme fisso diMMM variabili casuali con mezzi …

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Esiste qualcuno oggi più veloce di Usain Bolt?
EDIT: sono più interessato alle questioni tecniche e alla metodologia per determinare la probabilità di un massimo "vero" in una data popolazione dato un campione statistico. Ci sono problemi con la stima della probabilità di corridori più veloci rispetto a Mr. Bolt da tempi di accelerazione da record che sono …


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Valore atteso della correlazione spuria
Disegniamo campioni, ciascuno di dimensioni , indipendentemente da una distribuzione normale .n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Dagli campioni scegliamo quindi i 2 campioni che hanno la più alta (assoluta) correlazione di Pearson tra loro.NNN Qual è il valore atteso di questa correlazione? Grazie [PS Questo non è un …



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Qual è il risultato più potente del massimo di iid gaussiani? Il più usato in pratica?
Dato iid, considera le variabili casualiX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Domanda: Qual è il risultato più "importante" di queste variabili casuali? Per chiarire "l'importanza", quale risultato ha il maggior numero di altri risultati come conseguenza logica? Quale dei risultati viene …

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