Domande taggate «binomial»

La distribuzione binomiale fornisce le frequenze dei "successi" in un numero fisso di "prove" indipendenti. Utilizzare questo tag per domande su dati che potrebbero essere distribuiti binomialmente o per domande sulla teoria di questa distribuzione.

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Stima bayesiana di
Questa domanda è un seguito tecnico di questa domanda . Ho difficoltà a comprendere e replicare il modello presentato in Raftery (1988): Inferenza per il parametro binomiale NNN : un approccio gerarchico di Bayes in WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Non si tratta solo di codice, quindi dovrebbe essere in …
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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Come scoprire se un sito di poker online è giusto?
La scorsa settimana ho avuto un'interessante discussione con un mio buon amico. Stava giocando a poker online e ha suggerito che esiste una relazione tra il nuovo abbonamento / trasferimento di denaro aggiuntivo e le carte che ti vengono distribuite, cioè ottieni buone carte per essere agganciato. I siti probabilmente …
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Comprendi intuitivamente perché la distribuzione di Poisson è il caso limite della distribuzione binomiale
In "Data Analysis" di DS Sivia, c'è una derivazione della distribuzione di Poisson, dalla distribuzione binomiale. Sostengono che la distribuzione di Poisson è il caso limite della distribuzione binomiale quando , dove è il numero di prove.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Domanda 1: come si può comprendere intuitivamente tale argomento? Domanda 2: Perché il …
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Sovradispersione nella regressione logistica
Sto cercando di capire il concetto di sovradispersione nella regressione logistica. Ho letto che la sovraispersione è quando la varianza osservata di una variabile di risposta è maggiore di quanto ci si aspetterebbe dalla distribuzione binomiale. Ma se una variabile binomiale può avere solo due valori (1/0), come può avere …
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Non capisco la varianza del binomio
Mi sento davvero stupido anche facendo una domanda così semplice ma qui va: Se ho una variabile casuale XXX che può assumere valori 000 e 111 , con P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p e P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , quindi se ne estraggo nnn campioni, otterrò una distribuzione binomiale. La media della distribuzione …
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