Domande taggate «normality-assumption»

Molti metodi statistici presuppongono che i dati siano normalmente distribuiti. Utilizzare questo tag per domande sull'assunzione e il test della normalità o sulla normalità come * proprietà *. Utilizzare [distribuzione normale] per domande sulla distribuzione normale di per sé.

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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
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Esempio di distribuzione in cui è necessaria una grande dimensione del campione per il teorema del limite centrale
Alcuni libri affermano che una dimensione del campione di dimensione 30 o superiore è necessaria affinché il teorema del limite centrale fornisca una buona approssimazione per . X¯X¯\bar{X} So che questo non è abbastanza per tutte le distribuzioni. Vorrei vedere alcuni esempi di distribuzioni in cui anche con una grande …
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Come verificare le differenze tra due gruppi significa quando i dati non sono normalmente distribuiti?
Eliminerò tutti i dettagli e gli esperimenti biologici e citerò solo il problema attuale e quello che ho fatto statisticamente. Vorrei sapere se è giusto e, in caso contrario, come procedere. Se i dati (o la mia spiegazione) non sono abbastanza chiari, proverò a spiegare meglio modificando. Supponiamo che io …
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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …
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Abbandono del presupposto della normalità in ANOVA: la curtosi o l'asimmetria sono più importanti?
Modelli statistici lineari applicati di Kutner et al. afferma quanto segue in merito alle deviazioni dall'assunzione della normalità dei modelli ANOVA: la curtosi della distribuzione dell'errore (più o meno al di sopra di una distribuzione normale) è più importante dell'asimmetria della distribuzione in termini di effetti sulle inferenze . Sono …
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
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