Sto convalidando in modo incrociato un modello che sta cercando di prevedere un conteggio. Se questo fosse un problema di classificazione binaria, calcolerei l'AUC out-fold e se questo fosse un problema di regressione calcolerei RMSE o MAE out-of-fold. Per un modello di Poisson, quali parametri di errore posso usare per …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
Sto cercando alcune informazioni sulla differenza tra la regressione binomiale, binomiale negativa e di Poisson e per quali situazioni si adattano meglio queste regressioni. Ci sono dei test che posso eseguire in SPSS che possono dirmi quale di queste regressioni è la migliore per la mia situazione? Inoltre, come posso …
Ho il seguente output: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed effects: …
Sono uno studente universitario e ho un progetto per la mia classe di probabilità. Fondamentalmente, ho un set di dati sugli uragani che hanno colpito il mio paese per una serie di anni. Nel mio libro delle probabilità, (Probabilità e statistiche con R) c'è un esempio (non completo) di come …
Sto cercando di modellare i dati di conteggio in R che sono apparentemente sottodispersi (parametro di dispersione ~ .40). Questo è probabilmente il motivo per cui un glmcon family = poissono binomiale negativa ( glm.nbmodello) non sono significativi. Quando guardo i descrittivi dei miei dati, non ho la tipica inclinazione …
Di recente ho iniziato a lavorare in una clinica per la tubercolosi. Ci incontriamo periodicamente per discutere il numero di casi di tubercolosi che stiamo attualmente trattando, il numero di test somministrati, ecc. Vorrei iniziare a modellare questi conteggi in modo da non indovinare solo se qualcosa di insolito o …
Ho una domanda relativa alle variabili casuali. Supponiamo di avere due variabili casuali e . Diciamo che è Poisson distribuito con il parametro e è Poisson distribuito con il parametroXXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 . Quando costruisci la frattura da X/YX/YX/Y e la chiami variabile casuale ZZZ, come viene distribuita e qual è la …
Una regressione di Poisson è una GLM con una funzione log-link. Un modo alternativo per modellare i dati di conteggio non distribuiti normalmente è quello di preelaborare prendendo il registro (o meglio, registro (1 + conteggio) per gestire gli 0). Se si esegue una regressione dei minimi quadrati sulle risposte …
Un collega sta analizzando alcuni dati biologici per la sua tesi con una cattiva eteroscedasticità (figura sotto). Lo sta analizzando con un modello misto ma sta ancora riscontrando problemi con i residui. Trasformare il registro delle variabili di risposta pulisce le cose e in base al feedback a questa domanda …
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
Se ho variabili casuali che sono Poisson distribuite con i parametri λ 1 , λ 2 , … , λ n , qual è la distribuzione di Y = ⌊ ∑ n i = 1 X iX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor(cioè il numero intero della media)? Una somma di Poisson è …
Una distribuzione Skellam descrive la differenza tra due variabili che hanno distribuzioni di Poisson. Esiste una distribuzione simile che descrive la differenza tra le variabili che seguono distribuzioni binomiali negative? I miei dati sono prodotti da un processo di Poisson, ma includono una discreta quantità di rumore, con conseguente sovradispersione …
Ho il seguente istogramma dei dati di conteggio. E vorrei inserirvi una distribuzione discreta. Non sono sicuro di come dovrei procedere. Dovrei prima sovrapporre una distribuzione discreta, diciamo distribuzione binomiale negativa, sull'istogramma in modo da ottenere i parametri della distribuzione discreta e quindi eseguire un test di Kolmogorov – Smirnov …
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