I dati del pannello si riferiscono a dati multidimensionali che spesso implicano misurazioni nel tempo in econometria. Si chiama anche dati longitudinali in biostatistica.
Pensavo che il "modello a effetti casuali" in econometria corrispondesse a un "modello misto con intercettazione casuale" al di fuori dell'econometria, ma ora non ne sono sicuro. Vero? L'econometria usa termini come "effetti fissi" e "effetti casuali" in modo leggermente diverso dalla letteratura sui modelli misti, e questo provoca una …
Sto cercando di capire l'errore standard "clustering" e come eseguire in R (è banale in Stata). Nel RI non hanno avuto successo usando plmo scrivendo la mia funzione. Userò i diamondsdati dalggplot2 pacchetto. Posso fare effetti fissi con entrambe le variabili fittizie > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) …
Spero che a tutti voi non dispiaccia questa domanda, ma ho bisogno di aiuto per interpretare l'output per un output del modello a effetti misti lineari. Ho cercato di imparare a fare in R. Sono nuovo nell'analisi dei dati longitudinali e nella regressione lineare degli effetti misti. Ho un modello …
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
Ho fatto un'analisi dei dati cercando di raggruppare i dati longitudinali usando R e il pacchetto kml . I miei dati contengono circa 400 traiettorie individuali (come viene chiamato nel documento). Puoi vedere i miei risultati nella seguente immagine: Dopo aver letto il capitolo 2.2 "Scelta di un numero ottimale …
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
Non posso essere specifico sulla natura dei dati in quanto sono proprietari, ma supponiamo di avere dati come questo: ogni mese, alcune persone si iscrivono per un servizio. Quindi, in ogni mese successivo, tali persone possono aggiornare il servizio, interrompere il servizio o essere negato il servizio (ad es. Per …
Quando stima una differenza nel modello di differenze con due periodi di tempo, il modello di regressione equivalente sarebbe un. Yi s t= α + γS∗ Tr e a t m e n t + λ dt+ δ∗ ( Tr e a t m e n t ∗ dt) + …
Contesto Questa domanda utilizza R, ma riguarda questioni statistiche generali. Sto analizzando gli effetti dei fattori di mortalità (percentuale di mortalità dovuta a malattia e parassitismo) sul tasso di crescita della popolazione delle falene nel tempo, in cui le popolazioni larvali sono state campionate da 12 siti una volta all'anno …
Quando parliamo di dati longitudinali, possiamo fare riferimento a dati raccolti nel tempo dalla stessa materia / unità di studio ripetutamente, quindi ci sono correlazioni per le osservazioni all'interno della stessa materia, vale a dire, somiglianza all'interno del soggetto. Quando parliamo di dati di serie temporali, ci riferiamo anche ai …
Buongiorno guru statistici e maghi di programmazione R, Sono interessato a modellare catture di animali in funzione delle condizioni ambientali e del giorno dell'anno. Come parte di un altro studio, ho conteggi di catture in circa 160 giorni in tre anni. In ognuno di questi giorni ho temperatura, precipitazioni, velocità …
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
Ho una discreta familiarità con i modelli di effetti misti (MEM), ma un collega recentemente mi ha chiesto come si confronta con i modelli di crescita latente (LGM). Ho fatto un po 'di ricerche su Google, e sembra che LGM sia una variante della modellazione di equazioni strutturali che viene …
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